2 x AMD EPYC 7402 (48 ядер, 2.4-3.35 ГГц, 96 потоков) / DDR4 / 2 x 1 ТБ NVMe

Та же платформа AMD EPYC 7402 для крупных распределённых нагрузок

Эта конфигурация построена на идентичном железе — паре процессоров AMD EPYC 7402 с 48 ядрами и 96 потоками на платформе Rome, — что и соседняя сборка каталога, но заслуживает отдельного рассмотрения под другим углом: как платформа для распределённых вычислительных и аналитических задач, а не только для хостинга виртуальных машин.

Для распределённых систем обработки данных — узлов Kafka, брокеров очередей сообщений, воркеров для фоновой обработки задач — большое число ядер и потоков при умеренном объёме диска даёт именно тот профиль ресурсов, который нужен: вычислительная мощность важнее объёма хранения, поскольку данные в основном проходят через узел, а не оседают на нём надолго.

48 ядер архитектуры Rome на частоте 2.4–3.35 ГГц

Модульная архитектура Rome с несколькими вычислительными кристаллами внутри процессора обеспечивает высокую суммарную вычислительную мощность при сохранении разумной цены платформы — важный фактор при построении крупных распределённых кластеров, где стоимость масштабируется вместе с числом узлов.

Диапазон частот 2.4–3.35 ГГц достаточен для большинства распределённых воркеров, где отдельная задача редко требует пиковой однопоточной производительности, — куда важнее способность обрабатывать множество параллельных задач одновременно на стабильной, предсказуемой частоте.

96 потоков для параллельной обработки распределённых задач

При построении кластера из нескольких таких узлов суммарное число доступных потоков растёт линейно с числом серверов, что делает архитектуру предсказуемо масштабируемой — добавление ещё одного идентичного узла даёт понятный и легко прогнозируемый прирост общей вычислительной мощности кластера.

Для очередей сообщений и потоковой обработки данных высокое число параллельных потоков позволяет обрабатывать множество независимых партиций одновременно, снижая суммарную задержку обработки по сравнению с менее многопоточными платформами при том же объёме входящих данных.

DDR4 с широкой полосой пропускания для потоковой обработки

Восемь каналов памяти на процессор — шестнадцать суммарно на пару EPYC 7402 — дают широкую полосу пропускания, важную для потоковой обработки данных, где информация постоянно перемещается между сетевым интерфейсом, памятью и диском без длительного оседания в каком-либо одном месте.

Для приложений с интенсивной сериализацией и десериализацией сообщений широкая полоса пропускания памяти снижает вероятность того, что именно память, а не процессор или сеть, станет узким местом всей системы обработки данных.

2 × 1 ТБ NVMe — достаточно для буферов и локального состояния

Для распределённых систем обработки данных объём в 1 ТБ на скорости NVMe обычно достаточен под локальные буферы, временное состояние и журналы операций — основной объём данных в таких системах, как правило, реплицируется между узлами кластера, а не хранится долго на одном конкретном сервере.

Для распределённых кластеров, растущих за пределы возможностей одного узла такого масштаба, следующим шагом в этой же линейке AMD может стать флагманская сборка 2xEPYC 7742 со 128 ядрами, позволяющая сократить число физических узлов при том же суммарном параллелизме.

Локация: Москва

Московское размещение даёт минимальную задержку для российской аудитории и соответствие требованиям 152-ФЗ — при построении распределённого кластера из нескольких таких серверов единая локация также минимизирует задержку между узлами внутри самого кластера.

Для распределённых систем, где узлы активно обмениваются данными между собой, размещение всех серверов кластера в одном дата-центре заметно снижает межузловую задержку по сравнению с распределением узлов между разными городами или странами.

Стоимость 88 830 ₽/мес за узел — цена масштабируется линейно с числом серверов кластера

При построении кластера из нескольких идентичных узлов совокупная стоимость инфраструктуры растёт прямо пропорционально числу серверов — предсказуемость такого масштабирования упрощает финансовое планирование по сравнению со сценарием, где пришлось бы комбинировать серверы разной конфигурации и цены.

В сравнении с переходом на единственный, но заметно более дорогой флагманский сервер с бо́льшим числом ядер, горизонтальное масштабирование несколькими такими узлами даёт дополнительное преимущество отказоустойчивости — выход из строя одного узла не останавливает всю систему, в отличие от единственного мощного сервера.

Кому подойдёт эта конфигурация

Узлы распределённых систем обработки данных, брокеры очередей сообщений и воркеры для фоновых вычислительных задач, которые естественным образом масштабируются горизонтально добавлением новых идентичных серверов, — основной сценарий использования этой конфигурации.

Для команд, строящих такой кластер, единая процессорная платформа на всех узлах упрощает балансировку нагрузки и делает поведение системы предсказуемым независимо от того, на какой конкретный физический сервер попадает задача.