AMD EPYC 9654 (96 ядер, 2.4-3.7 ГГц, 192 потока) / DDR5 / 2 x 4 ТБ NVMe

Второй сервер на AMD EPYC 9654 — для параллельного масштабирования

Эта конфигурация полностью повторяет характеристики соседнего тарифа на AMD EPYC 9654 — 96 ядер на одном сокете, 192 потока, 4 ТБ NVMe после зеркалирования, — но представляет собой отдельный физический сервер, что позволяет получить сразу два независимых узла с идентичной однопроцессорной архитектурой без компромиссов по совместимости характеристик.

Для распределённых вычислительных кластеров, где важна однородность узлов, наличие двух серверов с абсолютно одинаковой конфигурацией процессора и памяти упрощает балансировку нагрузки между ними — не нужно учитывать разницу в производительности между основным и дополнительным узлом.

96 ядер без второго сокета — вся мощность в единой памяти

Однопроцессорная архитектура AMD EPYC 9654 даёт 96 ядер без необходимости распределять нагрузку между двумя физическими чипами — все ядра работают в единой памяти с единым контроллером, что упрощает масштабирование многопоточных приложений, чувствительных к топологии NUMA на платформах с несколькими процессорами.

Турбо-частота до 3.7 ГГц при базовой 2.4 ГГц даёт запас производительности для задач с неравномерной загрузкой ядер — пока часть из 96 ядер простаивает, оставшиеся активные ядра используют освободившийся тепловой запас для работы на повышенной частоте.

DDR5 с высокой пропускной способностью на единый сокет

Вся пропускная способность памяти DDR5 на этой платформе достаётся единственному процессору, а не делится между двумя сокетами, как в двухпроцессорных сборках, — при 96 одновременно активных ядрах это даёт более равномерный доступ к памяти без риска, что часть ядер окажется на «дальнем» от памяти сокете с повышенной задержкой доступа.

Для параллельных приложений, критичных к задержке обращения к памяти, такая архитектура даёт более предсказуемое поведение под нагрузкой по сравнению с двухпроцессорными альтернативами похожей суммарной мощности — колебания производительности между отдельными запусками задачи здесь менее выражены.

2 × 4 ТБ NVMe в зеркальном массиве

Как и у парного сервера этой сборки, здесь два NVMe-накопителя по 4 ТБ дают около 4 ТБ отказоустойчивого пространства — для распределённого кластера из двух и более таких серверов одинаковый объём хранения на каждом узле упрощает планирование репликации данных без асимметрии в доступном месте.

При построении распределённых вычислений, где данные партиционируются между узлами, идентичный объём NVMe на обоих серверах этой сборки гарантирует, что ни один из узлов не станет узким местом по объёму хранения раньше другого.

Локация: Москва

Оба сервера этой сборки размещены в одном московском дата-центре, что даёт минимальную сетевую задержку между узлами при построении распределённого кластера, а также единую точку соответствия 152-ФЗ для всей вычислительной инфраструктуры на этих двух серверах.

Для похожей по мощности, но заметно более дешёвой альтернативы с меньшим объёмом NVMe стоит сравнить с парой Intel Xeon Gold 6448Y — там больше объём хранения, но заметно выше и цена.

Стоимость 112 860 ₽/мес — на 7 260 ₽ дешевле варшавской 28-ядерной конфигурации

По сравнению с конфигурацией на паре Intel Gold 6348 с 28 ядрами в Варшаве этот тариф обходится примерно на 7 260 ₽ в месяц дешевле, при этом даёт втрое больше ядер на единственном сокете без накладных расходов межсокетного взаимодействия, характерных для двухпроцессорной варшавской сборки, — редкий случай, когда более мощная конфигурация оказывается ещё и дешевле.

Для распределённого кластера из двух таких серверов совокупная стоимость составит 225 720 ₽ в месяц — ровно удвоенная цена одного узла, что удобно закладывать в бюджет при масштабировании вычислений на несколько идентичных однопроцессорных серверов.

Кому подойдёт эта конфигурация

Второй узел распределённого вычислительного кластера, дополнительная мощность для машинного обучения с распределением обучения между несколькими серверами или резервный узел для крупной базы данных на идентичной архитектуре с основным сервером этой сборки.

Как и парная конфигурация, этот сервер одинаково хорошо подходит для задач, где важна работа большого числа ядер в единой памяти без разделения на два сокета, — аналитика больших данных, инференс крупных моделей и высоконагруженные базы данных.