Cloud Dedic CPU-120

Первая ступень линейки с выделенными ядрами процессора

«Cloud Dedic CPU-120» открывает в этой подборке линейку Cloud Dedic — конфигурации, где ядра процессора закрепляются персонально за конкретным сервером, а не распределяются виртуализацией между несколькими арендаторами по мере надобности. Практическая разница ощущается в первую очередь под нагрузкой: производительность выделенного ядра не проседает из-за пиковой активности соседних клиентов на том же физическом сервере.

По сравнению с шердовыми конфигурациями схожей цены из верхней части каталога здесь заметно больше оперативной памяти — 32 ГБ вместо 16 ГБ — при том же числе ядер, что делает тариф ощутимо более сбалансированным выбором для нагрузки, где важны и стабильность процессора, и запас памяти.

8 выделенных ядер на 3.3 ГГц — стабильность вместо пиковой частоты

Частота 3.3 ГГц без выраженного турбо-разгона в сочетании с выделенными ядрами даёт максимально предсказуемую производительность: нет ни скачков от турбо-буста, ни просадок от чужой нагрузки на общем процессоре — то, что заявлено в характеристиках, воспроизводится стабильно при любой интенсивности собственной работы сервера.

Для проектов, которым частота важнее гарантированной изоляции ядра, стоит сравнить с конфигурацией «Cloud Dedic High-100» той же линейки — там ядра тоже выделенные, но турбо-частота поднимается до 5.5 ГГц за счёт меньшего объёма диска.

32 ГБ памяти — по 4 ГБ на ядро

Соотношение памяти к числу ядер здесь заметно выше, чем у шердовых конфигураций верхнего сегмента с тем же числом ядер: 4 ГБ на ядро вместо 2 ГБ дают комфортный запас под базу данных с активным кэшированием, несколько параллельных сервисов на одной машине или контейнеризацию нескольких изолированных приложений.

Для проекта, который уже упирался в память на конфигурациях с 16 ГБ, переход именно на эту линейку решает проблему сразу с двух сторон — и объём памяти удваивается, и процессорное время перестаёт зависеть от активности соседей на физическом сервере.

120 ГБ NVMe — компактный, но быстрый диск под активную нагрузку

NVMe-накопитель на 120 ГБ — самый скромный объём диска среди конфигураций линейки Cloud Dedic в этой подборке, что логично для тарифа с акцентом на выделенные ядра и память: место рассчитано на систему, приложение и активно используемые данные, а не на длительное хранение больших архивов.

Для проекта с базой данных без критично большого объёма таблиц или сервиса без собственного файлового хранилища такого объёма достаточно на годы эксплуатации, а при росте нагрузки логично сначала задуматься о резервном копировании во внешнее хранилище, а не о расширении локального диска.

Локация: Москва

Московское размещение обеспечивает минимальную сетевую задержку для основной массы российской аудитории и соответствие 152-ФЗ по хранению персональных данных — для сервиса с выделенными ядрами процессора, обычно обслуживающего реальную боевую нагрузку, а не тестовый проект, соответствие требованиям законодательства редко бывает второстепенным вопросом.

Единая московская площадка для всех конфигураций линейки Cloud Dedic в этой подборке также упрощает построение связки из нескольких серверов провайдера — например, отдельного сервера базы данных и отдельного сервера приложения — без риска получить неожиданно высокую задержку между ними из-за разных дата-центров.

Стоимость 15 040 ₽/мес

Доплата по сравнению с самой дешёвой шердовой конфигурацией верхнего сегмента, «High MSK 8/16/160» за 11 935 ₽/мес, составляет чуть больше 3 000 ₽ в месяц — на эти деньги проект получает вдвое больше памяти и гарантированно выделенные, а не разделяемые ядра процессора, что для боевой нагрузки обычно оправдывает разницу в цене.

В этой подборке есть и другая конфигурация с абсолютно теми же характеристиками и ценой — «Cloud Dedic CPU-120 MSK»; выбор между ними стоит делать не по цифрам в характеристиках, а по тому, какое название и маркировка удобнее для внутреннего учёта серверов компании.

Кому подойдёт эта конфигурация

Проекты с боевой базой данных, требующей стабильного времени отклика без просадок от соседской нагрузки, бэкенды с несколькими сервисами на одной машине и любые сценарии, где важна предсказуемость производительности процессора больше, чем максимальная турбо-частота или объём диска.