Cloud Dedic High-160

Вершина линейки: 28 выделенных ядер и 112 ГБ памяти

«Cloud Dedic High-160» — самая мощная конфигурация в этой подборке и одна из самых мощных в каталоге: двадцать восемь выделенных ядер с турбо-частотой до 5.5 ГГц и 112 ГБ оперативной памяти выводят её далеко за пределы типичного веб-проекта. Это уже не сервер «под сайт» или «под один сервис» — это ресурс для задач, которым тесно на инфраструктуре меньшего масштаба.

Реальными кандидатами на такую конфигурацию становятся крупные in-memory базы данных, где значительная часть рабочего набора данных должна помещаться целиком в оперативную память, серверы для обработки больших массивов данных с интенсивными параллельными вычислениями и плотная виртуализация — десятки виртуальных машин на одном физическом узле с гарантией выделенного процессорного времени для каждой.

28 выделенных ядер до 5.5 ГГц — параллелизм корпоративного масштаба

Двадцать восемь физических выделенных ядер — почти вдвое больше, чем у «Cloud Dedic High-120» из этой же линейки, при сохранении той же турбо-частоты до 5.5 ГГц. Такое число ядер закрывает как задачи с интенсивным параллелизмом — параллельную обработку данных, множество независимых воркеров, — так и задачи, чувствительные к скорости отдельного ядра, благодаря сохранённому турбо-разгону.

Для сравнения масштаба с предыдущей ступенью линейки стоит взглянуть на «Cloud Dedic High-120» — там шестнадцать ядер и 64 ГБ памяти обойдутся в 38 600 ₽/мес, то есть заметно дешевле при кратно меньшем масштабе ресурсов.

112 ГБ памяти — работа с крупными данными целиком в RAM

Объём памяти здесь выделяется на фоне всей линейки: 112 ГБ дают возможность держать в оперативной памяти по-настоящему крупные структуры данных — индексы больших баз данных, кэши для аналитических систем, рабочие наборы данных для обработки в реальном времени, — а не только их часть, как приходится делать на конфигурациях с более скромным объёмом памяти.

При соотношении примерно 4 ГБ на ядро пропорция сохраняется на уровне остальных тарифов линейки Cloud Dedic High, но абсолютный объём памяти здесь позволяет решать задачи, для которых на младших конфигурациях линейки просто не хватило бы места в оперативной памяти вне зависимости от процессора.

160 ГБ NVMe — диск под систему при упоре в вычисления и память

Объём диска в 160 ГБ логично продолжает приоритеты линейки High — акцент сделан на процессор и память, а не на хранение больших объёмов данных на локальном диске. Для конфигурации такого класса типично хранение основного массива данных во внешнем хранилище или распределённой системе, а на локальном NVMe остаются система, приложение и оперативные рабочие файлы.

Локация: Москва

Московское размещение даёт минимальную сетевую задержку для российской аудитории и соответствие 152-ФЗ по хранению персональных данных — для инфраструктуры такого масштаба, обычно обслуживающей критичные для бизнеса процессы, соответствие требованиям законодательства и стабильность сетевого подключения имеют значение, сопоставимое с самими вычислительными характеристиками сервера.

Стоимость 66 800 ₽/мес — цена корпоративного масштаба ресурсов

Цена почти вдвое выше «Cloud Dedic High-120» — рост стоимости примерно пропорционален росту числа ядер и объёма памяти, что делает выбор между двумя конфигурациями прямым вопросом реального масштаба задачи, а не поиском более выгодного соотношения цены и характеристик: переплаты за единицу ресурса на этом переходе практически нет.

На фоне выделенного физического сервера сопоставимого класса такая конфигурация обычно обходится дешевле при сравнимой вычислительной мощности, при этом разворачивается без ожидания физической поставки железа — для бизнеса, которому ресурсы нужны немедленно, это заметное практическое преимущество.

Кому подойдёт эта конфигурация

Крупные базы данных с большим рабочим набором в памяти, платформы больших данных с интенсивными параллельными вычислениями, плотная корпоративная виртуализация на несколько десятков виртуальных машин и любые сценарии, где инфраструктуре среднего масштаба уже физически не хватает ни ядер, ни памяти для стабильной работы под нагрузкой.